Toutes les ressources Fanvoice
Les articles et les actus
pour mobiliser vos communautés
Études de marché : Optimisation avec l’intelligence artificielle
Révolutionner les études de marché grâce à l’intelligence artificielle
Les études de marché traditionnelles sont confrontées à de nombreux défis. Les volumes de données explosent, les processus sont lents et les erreurs fréquentes. Les comportements des consommateurs sont plus variés. Ces changements rendent les approches classiques obsolètes. L’intelligence artificielle (IA) offre une solution. Elle réduit les coûts, accélère l’analyse et améliore la précision. L’IA permet de traiter des données variées et de mieux comprendre les comportements des consommateurs.
Découvrez comment l’IA révolutionne les études de marché et les transforme en moteurs d’innovation.
Obtenez des résultats optimaux grâce à l’IA
À l’ère de l’hyperconnectivité, le volume de données généré quotidiennement dépasse largement les capacités humaines. Fanvoice se distingue comme une solution puissante et innovante dans les études de marché. Dotée d’outils avancés intégrant l’intelligence artificielle, elle excelle dans la collecte et le traitement rapide de données massives, ainsi que dans l’extraction d’insights stratégiques. Grâce à son approche complète, elle permet aux entreprises de transformer des données complexes en leviers décisionnels éclairés.
1. Collecte de données avec des outils avancés
Pour bien comprendre les comportements des consommateurs, des outils permettent de capturer leurs perceptions et d’analyser leurs actions :
- Communauté d’insights : Un espace où les utilisateurs échangent des idées et votent. Ces interactions génèrent des insights précieux.
- Sondages personnalisés : Ces sondages permettent d’obtenir des réponses ciblées et pertinentes.
- Cartographie des idées : Un outil visuel qui aide à comprendre les tendances et les attentes des consommateurs.
2. L’efficacité de l’IA dans l’analyse des données
Une fois les données collectées, une technologie performante intervient, « l’intelligence artificielle (IA) », pour offrir une analyse rapide et précise. Ces solutions permettent de trier, organiser et interpréter d’importants volumes d’informations, mettant en lumière des tendances cachées et des corrélations clés. À l’aide d’algorithmes sophistiqués, elles extraient des insights stratégiques sur les comportements, les préférences et les besoins des consommateurs, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Les avantages de l’IA dans les études de marché
L’IA apporte plusieurs bénéfices aux entreprises :
- Automatisation des tâches répétitives : Cela libère du temps pour d’autres activités stratégiques.
- Analyse de grandes quantités de données : L’IA traite des données variées pour en extraire des insights pertinents.
- Segmentation avancée : Elle permet de personnaliser les actions marketing.
- Réduction des coûts et du temps : L’automatisation simplifie l’analyse des données.
- Prédictions fiables : L’IA anticipe les tendances du marché.
- Amélioration de l’analyse qualitative : L’IA analyse les sentiments des consommateurs.
- Détection des risques et opportunités : Elle identifie des menaces ou des opportunités de marché.
Conclusion
L’IA change la façon dont les entreprises comprennent leurs clients. Elle permet d’anticiper leurs besoins et de créer des expériences adaptées. Les études de marché deviennent plus précises et efficaces. Adopter l’IA, c’est choisir d’innover tout en plaçant l’humain au centre des décisions.
Rejoignez les marques connectées à leurs clients et collaborateurs
Nous sommes à votre disposition pour échanger sur notre univers des communautés
LES ACTUALITÉS SIMILAIRES
VOIR TOUT LES ACTUALITÉS
Fév 2017
Crowdsourcing & co-création
6 INDICATEURS À SUIVRE LORS DE VOTRE CAMPAGNE DE CO-CRÉATION
Une campagne de co-création ce n’est ni une campagne de communication publicitaire, ni un post sur un réseau social… Et de fait, les indicateurs à suivre sont singuliers et doivent être bien présents à l’esprit du porteur de projet afin d’en assurer la réussite. Au-delà des conclusions opérationnelles issues de la une campagne et l’impact business, il s’agit ici d’identifier les indicateurs clés pendant le projet même de co-création, indicateurs dont l’analyse permet de maximiser la participation ou d’ajuster les stimulis de la campagne. 1 / LE TAUX DE CONTRIBUTIONLe taux de contribution, c’est le nombre de participants (personnes qui ont posté une idée ou un commentaire) par rapport au nombre d’inscrits au projet. Ce nombre permet de voir si les individus se sont simplement inscrits ou s’ils ont vraiment participé. Souvent, quand le taux de contribution est bas, c’est que le sujet de la campagne est jugé trop compliqué par les cibles ...

Mar 2018
Crowdsourcing & co-création
Comment l’analyse sémantique propulse l’innovation
marketing et aide à comprendre les foules ?
Dans le domaine du marketing, la croyance en la toute-puissante Data s’affirme avec force : on veut tout automatiser, tout optimiser, tout décrypter et tout personnaliser grâce à des algorithmes et de la Big Data. Du coup, les marques font face à une explosion du volume de données “non structurées” qu’elles doivent classifier, et analyser pour visualiser ce qui les aidera à prendre les bonnes décisions. Automatiser, oui, mais sans intelligence ? Peut-on analyser efficacement les données textuelles de manière automatique ?Dans le cadre de projet participatifs, comme des “campagnes” de co-création ou des tests de concepts, les marques récoltent des données textuelles, des images, des abréviations et émoticônes. Ces contenus non-structurés n’échappent pas au besoin d’analyse. Comment les traiter ? Le Traitement Automatique des Langages (TAL) est une solution. Cette technique permet depuis une plus d’une quarantaines d’années d’automatiser la ...

Juin 2018
Crowdsourcing & co-création
Quand le Machine Learning devient un incontournable détecteur de tendances !
Le Machine Learning ou apprentissage automatique révolutionne la connaissance client en brassant l’immensité du big data pour en tirer des corrélations et des déductions singulières, jamais envisagées par les marketeurs. Et si le marketing devenait une science exacte ? Le Machine Learning, détecteur de tendances :L’un des usages réussis en marketing du Machine Learning est sa capacité à mesurer scientifiquement ce que le consommateur pense et perçoit des marques à tout moment. Il est capable d’identifier des nouveaux segments de marché, de nouvelles tendances, de percevoir l’arrivée de signaux faibles en temps réel, etc. Au regard de ces enjeux et opportunités, les Directions Marketing investissent massivement dans l’Intelligence Artificielle. Selon un récent rapport de l’ODC (International Data Corporation), les dépenses des Directions Marketing en logiciels d’IA ont explosé dans le monde et représentent 360 millions de dollars en 2016. Ce ...

Oct 2024
Actualités
La co-création : une stratégie d’innovation clé pour accélérer la croissance de votre entreprise
Les projets d'innovation font souvent face à des défis majeurs, notamment une stratégie marketing défaillante et un manque de pertinence vis-à-vis des besoins du marché, conduisant à un taux élevé d'échecs pour les start-ups créatives. Dans un monde dans lequel seuls 10 % des projets d'innovation parviennent à se distinguer, une refonte de nos approches s'impose. Avec plus de 30 000 nouveaux produits lancés chaque année, il est alarmant de constater que 95 % d'entre eux rencontrent un destin funeste, comme le souligne Clayton Christensen de la Harvard Business School.Or, Imaginez un monde où les frontières entre consommateurs, employés et partenaires se dissipent pour laisser place à une collaboration fructueuse : c'est la magie de la cocréation ! Dans cette aventure palpitante, les entreprises plongent au cœur des besoins des consommateurs, tandis que ces derniers trouvent un espace pour exprimer librement leurs opinions et recevoir des produits et des ...

Nov 2014
Actualités
Lego fait le plein d'idées avec sa plateforme de co-création
Exploration de la Magie de la Co-création chez Lego : Découvrez Lego Ideas et ses Jouets UniquesÇa vous dirait de devenir riche en participant à la création de nouveaux jouets Lego ? Il suffit de participer à la démarche de crowdsourcing lancée par la marque... et de séduire la communauté. Si vous aimez le crowdsourcing, vous connaissez sûrement déjà la version beta de la plateforme de co-création Lego version jouets de Lego, connue sous le nom de “Lego Cuusoo”. Eh bien, depuis le 30 avril, le système a évolué et se présente sous sa version définitive sur le site officiel de l’entreprise : Lego Ideas (notez que le terme “Brand X Ideas” semble devenir un classique du métier).La marque Danoise est réputée pour ses créations originales et amusantes, telles que la reproduction de scènes de livres ou films populaires, monuments historiques ou personnages célèbres. Il faut le reconnaître, Lego ne manque pas d’idées, mais elle ne peut pas penser à ...

Juil 2016
Etudes
L’apport de l’analyse sémantique : le dépassement du clivage qualitatif vs quantitatif
Il existe de grandes oppositions dans l’univers des sciences sociales et des études de marché : entre "observation et explication", entre "mesure et analyse du comportement" et avant tout entre "qualitatif et quantitatif". Aujourd’hui, les principaux instituts d’études sont organisés selon une logique de distinction de ces compétences, ayant en général un pôle “quali” spécialisé et à part, amené parfois à collaborer avec les quantitativistes. Ce modèle évolue aujourd'hui avec l’analyse sémantique. Voyons comment...L'approche quantitative et qualitativeComme nous le savons, l’objectif du quantitatif est celui de la mesure alors que le qualitatif s’intéresserait aux processus. En conséquence, le quantitatif viserait les tests statistiques "confirmatoires" et le qualitatif les procédures "exploratoires". En somme, le but du quantitatif serait de mesurer un phénomène et celui du qualitatif de comprendre son sens. Ces oppositions deviennent stériles ...

Sep 2016
Crowdsourcing & co-création
Banques, assurances & co-création / Episode 3
Voici le 3e volet de notre saga sur "la co-création et les entreprises de la finance".Cet article détaille un peu plus un exemple que nous connaissons très bien et pour cause, il s’agit d’un client de FANVOICE : DIRECT ASSURANCE, qui a impliqué une communauté de clients dans la co-construction de sa nouvelle offre d’assurance auto YOUDRIVE...La Banque et l’Assurance sont décidément des secteurs décidés à innover, vite et bien.Nous avons pu l’observer à travers nos différents articles : plusieurs initiatives participatives ont été lancées par les plus grandes enseignes à travers le monde, en Australie, aux USA, en Europe, pour réinventer la banque, identifier de nouveaux usages et imaginer des produits d’assurance pour y répondre (nous parlons d’ailleurs de ces initiatives dans le livre blanc sur “l’innovation dans la Banque” qui sera publié à la rentrée). Particulièrement intéressés par cette approche, nous avons lancés plusieurs travaux ...

Nov 2016
Crowdsourcing & co-création
Co-création et grande conso : 3 projets incontournables
Concours d’idées, Co-création, Open Innovation… De plus en plus de grandes marques se lancent dans des démarches participatives avec leurs clients. Ainsi, en 2016, des dizaines de marques ont lancé, re-lancé, ou poursuivi des initiatives de crowdsourcing : Carrefour, Lego , EDF, Butagaz, Somfy, Axa et bien d’autres, ont décidé de rejoindre les pionniers SFR, Orange, Décathlon, Nike et Fiat dans la mise en place de démarches participatives POUR et AVEC les clients. Pour toutes ces belles enseignes, embarquer les consommateurs pour améliorer les parcours clients, inventer de nouveaux produits, etc, ce n’est pas qu’un coup de comm’, c’est une nouvelle façon d’envisager la relation client et d’innover. Les retours d’expérience spontanés, les interactions créatives entre les clients eux-même, et l’observation fine des attentes exprimées ainsi par les participants, permettent aux marketeurs de prioriser leurs chantiers, détecter des “trous dans la ...

Fév 2017
Crowdsourcing & co-création
6 INDICATEURS À SUIVRE LORS DE VOTRE CAMPAGNE DE CO-CRÉATION
Une campagne de co-création ce n’est ni une campagne de communication publicitaire, ni un post sur un réseau social… Et de fait, les indicateurs à suivre sont singuliers et doivent être bien présents à l’esprit du porteur de projet afin d’en assurer la réussite. Au-delà des conclusions opérationnelles issues de la une campagne et l’impact business, il s’agit ici d’identifier les indicateurs clés pendant le projet même de co-création, indicateurs dont l’analyse permet de maximiser la participation ou d’ajuster les stimulis de la campagne. 1 / LE TAUX DE CONTRIBUTIONLe taux de contribution, c’est le nombre de participants (personnes qui ont posté une idée ou un commentaire) par rapport au nombre d’inscrits au projet. Ce nombre permet de voir si les individus se sont simplement inscrits ou s’ils ont vraiment participé. Souvent, quand le taux de contribution est bas, c’est que le sujet de la campagne est jugé trop compliqué par les cibles ...

Mar 2018
Crowdsourcing & co-création
Comment l’analyse sémantique propulse l’innovation
marketing et aide à comprendre les foules ?
Dans le domaine du marketing, la croyance en la toute-puissante Data s’affirme avec force : on veut tout automatiser, tout optimiser, tout décrypter et tout personnaliser grâce à des algorithmes et de la Big Data. Du coup, les marques font face à une explosion du volume de données “non structurées” qu’elles doivent classifier, et analyser pour visualiser ce qui les aidera à prendre les bonnes décisions. Automatiser, oui, mais sans intelligence ? Peut-on analyser efficacement les données textuelles de manière automatique ?Dans le cadre de projet participatifs, comme des “campagnes” de co-création ou des tests de concepts, les marques récoltent des données textuelles, des images, des abréviations et émoticônes. Ces contenus non-structurés n’échappent pas au besoin d’analyse. Comment les traiter ? Le Traitement Automatique des Langages (TAL) est une solution. Cette technique permet depuis une plus d’une quarantaines d’années d’automatiser la ...

Juin 2018
Crowdsourcing & co-création
Quand le Machine Learning devient un incontournable détecteur de tendances !
Le Machine Learning ou apprentissage automatique révolutionne la connaissance client en brassant l’immensité du big data pour en tirer des corrélations et des déductions singulières, jamais envisagées par les marketeurs. Et si le marketing devenait une science exacte ? Le Machine Learning, détecteur de tendances :L’un des usages réussis en marketing du Machine Learning est sa capacité à mesurer scientifiquement ce que le consommateur pense et perçoit des marques à tout moment. Il est capable d’identifier des nouveaux segments de marché, de nouvelles tendances, de percevoir l’arrivée de signaux faibles en temps réel, etc. Au regard de ces enjeux et opportunités, les Directions Marketing investissent massivement dans l’Intelligence Artificielle. Selon un récent rapport de l’ODC (International Data Corporation), les dépenses des Directions Marketing en logiciels d’IA ont explosé dans le monde et représentent 360 millions de dollars en 2016. Ce ...

Oct 2024
Actualités
La co-création : une stratégie d’innovation clé pour accélérer la croissance de votre entreprise
Les projets d'innovation font souvent face à des défis majeurs, notamment une stratégie marketing défaillante et un manque de pertinence vis-à-vis des besoins du marché, conduisant à un taux élevé d'échecs pour les start-ups créatives. Dans un monde dans lequel seuls 10 % des projets d'innovation parviennent à se distinguer, une refonte de nos approches s'impose. Avec plus de 30 000 nouveaux produits lancés chaque année, il est alarmant de constater que 95 % d'entre eux rencontrent un destin funeste, comme le souligne Clayton Christensen de la Harvard Business School.Or, Imaginez un monde où les frontières entre consommateurs, employés et partenaires se dissipent pour laisser place à une collaboration fructueuse : c'est la magie de la cocréation ! Dans cette aventure palpitante, les entreprises plongent au cœur des besoins des consommateurs, tandis que ces derniers trouvent un espace pour exprimer librement leurs opinions et recevoir des produits et des ...

Nov 2014
Actualités
Lego fait le plein d'idées avec sa plateforme de co-création
Exploration de la Magie de la Co-création chez Lego : Découvrez Lego Ideas et ses Jouets UniquesÇa vous dirait de devenir riche en participant à la création de nouveaux jouets Lego ? Il suffit de participer à la démarche de crowdsourcing lancée par la marque... et de séduire la communauté. Si vous aimez le crowdsourcing, vous connaissez sûrement déjà la version beta de la plateforme de co-création Lego version jouets de Lego, connue sous le nom de “Lego Cuusoo”. Eh bien, depuis le 30 avril, le système a évolué et se présente sous sa version définitive sur le site officiel de l’entreprise : Lego Ideas (notez que le terme “Brand X Ideas” semble devenir un classique du métier).La marque Danoise est réputée pour ses créations originales et amusantes, telles que la reproduction de scènes de livres ou films populaires, monuments historiques ou personnages célèbres. Il faut le reconnaître, Lego ne manque pas d’idées, mais elle ne peut pas penser à ...

Juil 2016
Etudes
L’apport de l’analyse sémantique : le dépassement du clivage qualitatif vs quantitatif
Il existe de grandes oppositions dans l’univers des sciences sociales et des études de marché : entre "observation et explication", entre "mesure et analyse du comportement" et avant tout entre "qualitatif et quantitatif". Aujourd’hui, les principaux instituts d’études sont organisés selon une logique de distinction de ces compétences, ayant en général un pôle “quali” spécialisé et à part, amené parfois à collaborer avec les quantitativistes. Ce modèle évolue aujourd'hui avec l’analyse sémantique. Voyons comment...L'approche quantitative et qualitativeComme nous le savons, l’objectif du quantitatif est celui de la mesure alors que le qualitatif s’intéresserait aux processus. En conséquence, le quantitatif viserait les tests statistiques "confirmatoires" et le qualitatif les procédures "exploratoires". En somme, le but du quantitatif serait de mesurer un phénomène et celui du qualitatif de comprendre son sens. Ces oppositions deviennent stériles ...

Sep 2016
Crowdsourcing & co-création
Banques, assurances & co-création / Episode 3
Voici le 3e volet de notre saga sur "la co-création et les entreprises de la finance".Cet article détaille un peu plus un exemple que nous connaissons très bien et pour cause, il s’agit d’un client de FANVOICE : DIRECT ASSURANCE, qui a impliqué une communauté de clients dans la co-construction de sa nouvelle offre d’assurance auto YOUDRIVE...La Banque et l’Assurance sont décidément des secteurs décidés à innover, vite et bien.Nous avons pu l’observer à travers nos différents articles : plusieurs initiatives participatives ont été lancées par les plus grandes enseignes à travers le monde, en Australie, aux USA, en Europe, pour réinventer la banque, identifier de nouveaux usages et imaginer des produits d’assurance pour y répondre (nous parlons d’ailleurs de ces initiatives dans le livre blanc sur “l’innovation dans la Banque” qui sera publié à la rentrée). Particulièrement intéressés par cette approche, nous avons lancés plusieurs travaux ...

Nov 2016
Crowdsourcing & co-création
Co-création et grande conso : 3 projets incontournables
Concours d’idées, Co-création, Open Innovation… De plus en plus de grandes marques se lancent dans des démarches participatives avec leurs clients. Ainsi, en 2016, des dizaines de marques ont lancé, re-lancé, ou poursuivi des initiatives de crowdsourcing : Carrefour, Lego , EDF, Butagaz, Somfy, Axa et bien d’autres, ont décidé de rejoindre les pionniers SFR, Orange, Décathlon, Nike et Fiat dans la mise en place de démarches participatives POUR et AVEC les clients. Pour toutes ces belles enseignes, embarquer les consommateurs pour améliorer les parcours clients, inventer de nouveaux produits, etc, ce n’est pas qu’un coup de comm’, c’est une nouvelle façon d’envisager la relation client et d’innover. Les retours d’expérience spontanés, les interactions créatives entre les clients eux-même, et l’observation fine des attentes exprimées ainsi par les participants, permettent aux marketeurs de prioriser leurs chantiers, détecter des “trous dans la ...

Fév 2017
Crowdsourcing & co-création
6 INDICATEURS À SUIVRE LORS DE VOTRE CAMPAGNE DE CO-CRÉATION
Une campagne de co-création ce n’est ni une campagne de communication publicitaire, ni un post sur un réseau social… Et de fait, les indicateurs à suivre sont singuliers et doivent être bien présents à l’esprit du porteur de projet afin d’en assurer la réussite. Au-delà des conclusions opérationnelles issues de la une campagne et l’impact business, il s’agit ici d’identifier les indicateurs clés pendant le projet même de co-création, indicateurs dont l’analyse permet de maximiser la participation ou d’ajuster les stimulis de la campagne. 1 / LE TAUX DE CONTRIBUTIONLe taux de contribution, c’est le nombre de participants (personnes qui ont posté une idée ou un commentaire) par rapport au nombre d’inscrits au projet. Ce nombre permet de voir si les individus se sont simplement inscrits ou s’ils ont vraiment participé. Souvent, quand le taux de contribution est bas, c’est que le sujet de la campagne est jugé trop compliqué par les cibles ...

Mar 2018
Crowdsourcing & co-création
Comment l’analyse sémantique propulse l’innovation
marketing et aide à comprendre les foules ?
Dans le domaine du marketing, la croyance en la toute-puissante Data s’affirme avec force : on veut tout automatiser, tout optimiser, tout décrypter et tout personnaliser grâce à des algorithmes et de la Big Data. Du coup, les marques font face à une explosion du volume de données “non structurées” qu’elles doivent classifier, et analyser pour visualiser ce qui les aidera à prendre les bonnes décisions. Automatiser, oui, mais sans intelligence ? Peut-on analyser efficacement les données textuelles de manière automatique ?Dans le cadre de projet participatifs, comme des “campagnes” de co-création ou des tests de concepts, les marques récoltent des données textuelles, des images, des abréviations et émoticônes. Ces contenus non-structurés n’échappent pas au besoin d’analyse. Comment les traiter ? Le Traitement Automatique des Langages (TAL) est une solution. Cette technique permet depuis une plus d’une quarantaines d’années d’automatiser la ...

Juin 2018
Crowdsourcing & co-création
Quand le Machine Learning devient un incontournable détecteur de tendances !
Le Machine Learning ou apprentissage automatique révolutionne la connaissance client en brassant l’immensité du big data pour en tirer des corrélations et des déductions singulières, jamais envisagées par les marketeurs. Et si le marketing devenait une science exacte ? Le Machine Learning, détecteur de tendances :L’un des usages réussis en marketing du Machine Learning est sa capacité à mesurer scientifiquement ce que le consommateur pense et perçoit des marques à tout moment. Il est capable d’identifier des nouveaux segments de marché, de nouvelles tendances, de percevoir l’arrivée de signaux faibles en temps réel, etc. Au regard de ces enjeux et opportunités, les Directions Marketing investissent massivement dans l’Intelligence Artificielle. Selon un récent rapport de l’ODC (International Data Corporation), les dépenses des Directions Marketing en logiciels d’IA ont explosé dans le monde et représentent 360 millions de dollars en 2016. Ce ...