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Juil 2021
Crowdsourcing & co-création
Fanvoice ouvre sa solution d'analyse sémantique à ses clients !
Basée sur la technologie de «Topic Modeling », l'algorithme d'analyse sémantique FANVOICE analyse les corpus de toutes tailles et de toutes langues en quelques minutes seulement... Après des tests sur plus de 150 projets et le développement d’une interface spécifique, FANVOICE propose aujourd’hui sa solution d'analyse sémantique en «Do It Yourself» à ses clients. Basée sur la technologie de «Topic Modeling », l'algorithme d'analyse sémantique FANVOICE analyse les corpus de toutes tailles et de toutes langues en quelques minutes seulement. Appliquée à un échantillon de 300 à plusieurs milliers de feedbacks clients ou collaborateurs, la solution permet de dégager très rapidement les grandes tendances, les signaux faibles mais également de potentielles innovations de ruptures. Pour Fanvoice comme pour ses clients, cette solution logicielle représente une révolution dans l'analyse des perceptions et des attentes ...
Jan 2021
Crowdsourcing & co-création
POINT DE VUE - L’apport de l’analyse sémantique dans une dynamique de co-création
L’analyse des contributions postées pendant les projets communautaires, qu’ils soient des idéations, tests de concepts ou bêta-tests, permet d’identifier des grandes tendances, des signaux faibles, des leviers, freins, arguments de promotion, conditions d’appropriation de produits ou services. Le partage des enseignements participe à l’alignement des métiers de l’entreprise et à la prise de décision stratégique. Enfin, un retour sur les résultats, même partiel, à la communauté, entretient la relation entre les différents projets. Une analyse sémantique chez Fanvoice : pourquoi et à quel moment ? Grâce à la plateforme participative Fanvoice, les marques peuvent créer et nourrir une relation forte et dans la durée avec leurs communautés (communautés de clients, prospects, collaborateurs, amateurs des produits et services ou curieux des thématiques abordées par la marque). Cette relation qui se veut constructive, ...
Mar 2018
Crowdsourcing & co-création
Data Intelligence
Etudes
Intelligence Artificielle / IA
Intelligence collective
Machine Learning
Comment l’analyse sémantique propulse l’innovation
marketing et aide à comprendre les foules ?
Dans le domaine du marketing, la croyance en la toute-puissante Data s’affirme avec force : on veut tout automatiser, tout optimiser, tout décrypter et tout personnaliser grâce à des algorithmes et de la Big Data. Du coup, les marques font face à une explosion du volume de données “non structurées” qu’elles doivent classifier, et analyser pour visualiser ce qui les aidera à prendre les bonnes décisions. Automatiser, oui, mais sans intelligence ? Peut-on analyser efficacement les données textuelles de manière automatique ?Dans le cadre de projet participatifs, comme des “campagnes” de co-création ou des tests de concepts, les marques récoltent des données textuelles, des images, des abréviations et émoticônes. Ces contenus non-structurés n’échappent pas au besoin d’analyse. Comment les traiter ? Le Traitement Automatique des Langages (TAL) est une solution. Cette technique permet depuis une plus d’une quarantaines d’années d’automatiser la ...
Oct 2016
Actualités
Conférence co-création & écoute client
Comment booster votre entreprise grâce à l’ANALYSE SÉMANTIQUE pour mieux comprendre les attentes des clients ?Le 08 /11 de 9h à 11h00 chez CAP DIGITAL, 14 Rue Alexandre Parodi, 75010 ParisEt si les marques décuplaient leur potentiel de business en intégrant une démarche d’écoute client plus ouverte ? Et si elles s'appuyaient sur des technologies sémantiques, pour mieux comprendre les attentes des clients, “avant, pendant et après” le lancement de leurs offres ? Quelques grandes marques se sont déjà lancées dans la co-création avec des communautés de consommateurs ou de collaborateurs, afin de détecter de nouvelles opportunités ou d’accélérer le Time to Market de nouveaux produits et services. D’autres utilisent déjà l’analyse sémantique dans leur démarche d’écoute client et de SAV, pour minimiser les tâches d’analyses manuelles et booster la capacité à comprendre les attentes des clients en général... Mais quand les 2 démarches se ...
Sep 2016
Crowdsourcing & co-création
Etudes
Les marques & leurs fans
Nos clients
Banques, assurances & co-création / Episode 3
Voici le 3e volet de notre saga sur "la co-création et les entreprises de la finance".Cet article détaille un peu plus un exemple que nous connaissons très bien et pour cause, il s’agit d’un client de FANVOICE : DIRECT ASSURANCE, qui a impliqué une communauté de clients dans la co-construction de sa nouvelle offre d’assurance auto YOUDRIVE...La Banque et l’Assurance sont décidément des secteurs décidés à innover, vite et bien.Nous avons pu l’observer à travers nos différents articles : plusieurs initiatives participatives ont été lancées par les plus grandes enseignes à travers le monde, en Australie, aux USA, en Europe, pour réinventer la banque, identifier de nouveaux usages et imaginer des produits d’assurance pour y répondre (nous parlons d’ailleurs de ces initiatives dans le livre blanc sur “l’innovation dans la Banque” qui sera publié à la rentrée). Particulièrement intéressés par cette approche, nous avons lancés plusieurs travaux ...
Juil 2016
Etudes
L’apport de l’analyse sémantique : le dépassement du clivage qualitatif vs quantitatif
Il existe de grandes oppositions dans l’univers des sciences sociales et des études de marché : entre "observation et explication", entre "mesure et analyse du comportement" et avant tout entre "qualitatif et quantitatif". Aujourd’hui, les principaux instituts d’études sont organisés selon une logique de distinction de ces compétences, ayant en général un pôle “quali” spécialisé et à part, amené parfois à collaborer avec les quantitativistes. Ce modèle évolue aujourd'hui avec l’analyse sémantique. Voyons comment...L'approche quantitative et qualitativeComme nous le savons, l’objectif du quantitatif est celui de la mesure alors que le qualitatif s’intéresserait aux processus. En conséquence, le quantitatif viserait les tests statistiques "confirmatoires" et le qualitatif les procédures "exploratoires". En somme, le but du quantitatif serait de mesurer un phénomène et celui du qualitatif de comprendre son sens. Ces oppositions deviennent stériles ...
